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AICon全球人工智能与机器学习技术大会现场速记

2018-01-15 21:47 作者:朱梦然 来源:硅谷网 HV: 编辑:GuiGu 【搜索试试

主题:全球人工智能与机器学习技术大会

时间:2018年1月13日上午

地点:北京国际会议中心二层第二会议厅

主持人:欢迎大家来到AICon全球人工智能与机器学习技术大会现场,掌声有请极客邦科技创始人CEO霍泰稳。

霍泰稳:大家上午好!我代表极客邦在这里给大家分享一下我们对人工智能的理解和看法。其实在1956年的时候,在巴特摩斯会议上当时已经提供了人工智能的概念,我记得像摩尔和麦肯锡我们耳熟能详的名字在那次会议上出现讨论人工智能。

到现在人工智能已经走过了整整六十年,现在它又再一次回到大众的视野,而且站在浪潮之巅,每一个人都在谈论人工智能。我觉得就像十年前兴起的移动互联网,五年前火热的云计算。当然我觉得无论是移动互联网,还是云计算,它们对人类社会的影响都不如这一次人工智能。

有人说现在随着计算能力和数据能力的夯实,人工智能可能会迎来一个新的拐点。也就人说人工智能可能就像一百年前的工业革命,当时电灯对于人类社会的影响一样,必将对接下来很多行业产生非常深远而深刻的影响。

我觉得回望过去的一年,无论是在国家层面,还是在媒体圈,还是在产学界,人工智能都得到空前的关注。包括我们的技术大咖吴恩达,他说在一百年前电可以为很多企业和很多行业带来巨大的交通通讯和网络,今天的人工智能也会为很多企业带来一样大的改变。

其实我们可以看一些技术的趋势,我们先看一下在过去几年,在百度上大家对人工智能和机器学习搜索的指数。尤其在最近两年,大家对人工智能和机器学习的搜索量是非常大的。也就是说,2017年是人工智能的元年,我觉得这是一点都不为过的。

包括我经常跟很多做互联网的朋友沟通,大家也经常谈,你原来是做互联网的,现在如果你张口闭口不谈一点人工智能都觉得不太好意思。我觉得这是可能整个行业所面临的现状,包括像苹果、谷歌、微软和国内的百度、阿里云、腾讯,其实在2017年也都发布了自己人工智能的战略,也都提出来将AI优先愿景的规划。包括像云计算的厂商AWS、亚马逊、腾讯、IBM和甲骨文,都在自己的云计算上面开放了人工智能的能力,让更多的人能够在云计算基础设施上运用人工智能。

前段时间马化腾用非常简单的几句话把云计算和人工智能的关系做了阐述,我觉得还是非常清楚的。他说云是数字化升级的基础设施,人工智能则是云上生长出来的产品,所以说云+人工智能相当于我们原来谈到的电加上计算机。我们顺着这个比喻想一下确实是非常贴切的,其实不就是因为有了计算机,才有了后面我们所谈到的互联网时代吗?我们也可以想一想,现在有了人工智能,接下来的世界可能是什么样子的。

接下来我想从几个层面,包括像人才、资本、国家政策给大家分享一下人工智能对当前整个行业的影响。我们先看一下人才,这是我们跟拉勾合作的数据,过去三年人工智能相关岗位的发布量确实有非常大的变化,2016年要比2015年高整整两倍,但是2017年比2016年多那么一点点。

我们看简历投递的数量2016年比2015年高了一点,但是2017年马上上来了,差不多多了一倍的态势。所以说从这个数据里面可以看出什么样的端倪呢?简单来讲可能就是市场的需求,其实是早于人才的反应。我不知道大家对这个理解不理解,市场的需求是早于人才的反应。包括大家对人才这一块,首先的门槛是对学历要求非常高,你至少是硕士学位,当然博士更好。像人才地域分布,北京、上海是非常集中的,尤其是北京。因为很多的人才还是集中在北京这一块,蓄积量非常大,对工作经验的要求也是这样的,还是希望更多人能具有三到五年的工作经验,如果你的工作经验五到十年当然更好,还有一些具体的数据,由于时间原因在这里不一一给大家阐述了,大家可以到我们AI前线的公众号看更多的文章。

简单总结一下,在人工智能人才这一块,我觉得有五点是需要我们注意的。一是人工智能工程师薪资确实相对较高,它比平常的薪资溢出差不多30%。二是对学历要求比较高,最少是硕士。三是领头羊,头部的专家是极度缺乏的,这点我能够实实在在的感受到,我去参加一些创业营企业家活动的时候,他们经常问我你们有没有一些人工智能方面非常好的专家可以推荐给我们,到我们公司做首席科学家。坦白来讲我手里面这样的资源也是非常少的。但是工程师并没有想象的那么难找。四是刚才我所提到的,市场的需求会早于人才的反应,人才的竞争会成为关键。五是现在处在买方的市场,人工智能的人才是供不应求的,在接下来几年可能都是这样子的。

我们从政策层面看一下国家政策方面,其实像软硬的董事长孙正义说过,AI发展的怎么样,其实直接会影响整个国家的竞争力,像俄罗斯的总统普京说的更直接,他认为谁将来成为AI领域的领先者,谁就会统治整个世界。我觉得比较庆幸的是中国政府在这一轮技术浪潮里面把脉把的非常好,在很多地方做的非常靠前和领先。

从2015年到2017年国务院和国家部委所发布的文件,尤其是在2017年很多标题可能都是以人工智能作为标题去发布文件。包括在2017年7月份发布《新一代人工智能发展规划》,在《规划》里面非常清楚的提出来在中国人工智能发展要有“三步走”的战略。包括在12月份又发布了《促进新一代人工智能产业发展三年的行动计划》,我觉得大家可以回去再重点关注之下,在这个行动计划里面非常清楚的提到国家要支持哪些行业,要扶持哪些行业,而且也列出来从2018年一直到2020年三年里面的行动计划。所以我觉得国家发布这些文件,它最主要的目的还是希望能够促进人工智能的发展,而且能够在整个世界上能有一席之地。

现在我们看一下在应用层面的分析,这是来自MIT斯隆管理评论,MIT斯隆管理评论应该是世界上全球十大综合类的管理期刊之一。它针对全球3000个企业的决策者和经理人做了调查,采访一下他们对人工智能的看法,以及人工智能在他们企业里面的应用。从这两个可以看出来84%的决策者认为AI能够给他们带来竞争优势,至少能够帮助他们保持现在的优势。还有75%的企业决策者认为AI能够帮助他们开拓新的业务。

前一段时间有一个朋友跟我说AI一定能够可以帮助他们大幅度的节省成本,比如说可能在工厂里面会用到很多机器人,不再雇佣一些员工了,因为他们的成本很高。

但是在这里我想表达的意思是,其实人工智能的价值一定是在于进攻,而非防御。怎么理解这个意思呢?我觉得可以举一个简单的例子,当AI来的时候,前一段时间和京东的朋友提到,他说在他们内部,他们很快应用到人工智能的技术。在相对比较短的时间里面,包括整个企业的流程,包括增收是有非常大的转变,他们计算能力可能不亚于上百亿的产出。所以在我理解来看人工智能的价值一定是在于进攻,而不是防御。

我们还看MIT斯隆管理评论,这里面所提到的。其实刚才虽然我们说80%的企业都认为人工智能是非常重要的,帮助他们保持竞争的优势。但理想很丰满,现实是非常骨干的。其实到目前为止只有5%的企业在他们的产品和流程里面大量应用人工智能,大量应用AI。其实超过80%的企业是没有用到的或者说在他们的里面只是刚刚开始。

所以说在这里我想跟大家分享一下,这一轮人工智能普及一定比上一轮云计算的普及非常快,这引起大家的重视。

下面我们看一下从代码层面,从技术人员所非常关注的层面看一看人工智能的影响,这是2016年GitHub的排行榜,到2017年的时候Python已经超过Java变成第二,而且增长了40%,这个增长是非常大的。GitHub也发布了2017年热门关注的词语,我们非常惊喜的看到机器学习是排在第一位的。包括像深度学习为是非常靠前的,跟我们经常所关注的API、IOS、数据库一样排在前面。被Fork最多的开源项目,2017年可以看到像TensorFlow学习框架排在第一位,要比排在第二位的高出1万的量级。当然我们也可以往下看看,其实其他很多项目都是关于Web,关于移动的应用非常广泛的项目。TensorFlow能把这些远远甩在后面,充分说明开源的重要性。即使从产业层面也是这样的。

我们引用PitchBook的数据,它是非常著名的数据分析公司,它总结过去十年在人工智能领域融资的现状,在2010年人工智能的融资额差不多是5亿美金,但是到2016年已经达到57亿美金,到2017年大家看一下要比2016年整整翻了一倍达到差不多108亿美金,而且非常有意思的是,全球排名前五的人工智能领域的融资额前四个是来自中国公司,包括像蔚来汽车、Face++、商汤科技、明码生物科技,人工智能在中国的发展是相对比较靠前的。

我们总结一下,我觉得对于任何一个领域的发展其实都离不开三个要素,技术的成数、人才的推动、企业的发展。我觉得跟大家分享那么多,其实人工智能的应用只是刚刚开始,无论是对于行业,对于社会,对于国家的影响,人工智能的影响可能真的都是空前的,这个绝对不是炒作,因为我觉得人工智能所影响的领域实在是太多了,无论是我们平常所刷的朋友圈,还是我们日常所用的电视、电脑和洗衣机,包括我们在参会的路上所乘坐的公交和客车等等,其实里面都有人工智能的影响。

所以我觉得像AI无处不在真的是一点不为过,极客邦作为内容的提供商,我想大家也一定非常关注,你们在人工智能这一块过去做了什么,包括接下来会做些什么。所以在这里我跟大家做一个简单的分享,我想也是很多同学所关注的。

首先是AI前线,我不知道在座各位有多少是关注的,其实我们在2016年的时候成立了专门的团队关注大数据、关注人工智能,探讨人工智能在行业里面的落地。因为整个极客邦我们所秉承内容的价值观,就是一定要做实践驱动。所以在AI前线公众号上面发布了像小米、Face++、美团、知乎、饿了么,很多实践性的案例,也包括很多重大新闻,比如说开源的框架等等都是通过AI前线第一时间发出的。

另外,我们在去年10月份发布了极客时间App,我们也是在第一时间组织AI相关的内容,我们邀请了王天一教授和来自硅谷的洪亮劼博士做人工智能的课程,包括人工智能基础课和AI技术内参,其实真的对于技术人员来讲或者对于企业来讲,你拥有多少专业的人才直接决定你接下来的发展。

所以其实我们在接下来也会做更多的关于人工智能的内容,包括像技能图谱,以及我们这两天所参加的AICon、人工智能方面的咨询和培训。其实人工智能处在非常火热的阶段,如果我们想做这么多的事情,我觉得仅凭极客邦一家肯定是完不成的,所以在这里我非常荣幸的宣布两个重要的事情。

第一,百度。大家都知道百度对AI的重视是史无前例的,对于百度在2017年所有的事情都是围绕AI展开的,包括李彦宏也说开发者成功其实就是百度的成功,我想这也是百度AI平台所一直秉承的价值观。

所以说在这里我非常荣幸的宣布,极客邦科技加入百度燎原计划,接下来我们和百度一起在人工智能的人才、行业生态和美景应用方面做很多的合作。包括像会议的人脸识别签到、特定场景下的错别字的检查,包括语音合成。因为我们极客时间里面有很多的语音,包括在课程方面也会共同出品一些人工智能的课程,帮助大家更好的理解人工智能,在技能上快速的提升。

第二,新智元。作为国内顶尖人工智能垂直媒体,新智元在AI这一块做的确实非常好。所以在这里我也宣布一下,2018年极客邦科科技和新智元在内容、资源和业务方面进行深入的战略合作,共同促进人工智能在国内的落地,我想这两件事情对于极客邦的发展,对于整个社区的发展一定有非常大的价值。

回到主题,如日之升,在我的理解里面人工智能一定对我们每一个人,每一个公司都是大有可为,我们共同促进人工智能在国内的落地,谢谢大家。

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主持人:掌声有请极客邦科技总编郭蕾。

郭雷:这是一场人工智能的会议,今天早上我带着人工智能的思维走到会场的时候,其实我发现有很多流程都可以被人工智能改造,比如说签到处的人脸识别是不是可以做签到,现在我们有速记的同学,是不是可以用人工智能,其实现在已经很成熟了,是不是可以直接做速记,替代人力,改变已有的流程。

昨天晚上我回酒店,我们隔壁是医疗的会议,酒店里面一位女同事是医学工作者,她说早知道我来你们会议上学习一下,我当时听了以后很吃惊,我说为什么?她说她们但是要求所有的从业者都要求人工智能,后来我回到酒店也想这也很正常,因为人工智能和医学、医疗的合作很深入。

我们自己在人工智能这件事情的使命就是推动它的落地,推动人工智能的落地,所以才有了AI前线,我们有很多AI的课程、AI的活动,才有像今天AICon,不得不承认当一些新技术来临的时候,有很多企业其实它的态度可能都是千人千面。比如说一些新的技术来了,有的企业说我看到趋势来了,机会来了,我要很快在我的业务当中结合人工智能做一些突破。还有的企业说人工智能确实是一个趋势,我可能要到三五年后才有,还有的企业说我没有发现人工智能对我的业务有任何进的作用。其实人工智能或者一些新技术,它从诞生到最后的流行开来有很长的路要走,其实我们总结了一套方法论,后面这个模型就是技术产业生命周期,它描述了一项新技术,从最开始的面世、诞生到流行开来到最后的衰亡,大概会经历几个阶段,下面是人群的描述,还有它的占比。

比如说最开始会经历一些创新者,人工智能来了很多企业想都没有想进行应用,有一些早期采用者,在座很多人人工智能都已经全面铺开了,不管是个体或者是企业都有特性。

刚才讲了MIT斯隆管理评论对全球3000位高层做人工智能的调查,我们自己也有很多的会议数据,其实我们通过数据的分析发现,目前其实人工智能相关的技术其实远远处于第二个阶段,什么意思呢?就是还处于早期。所以有了今天这场全球人工智能与机器学习的技术大会。

我们看如果说人工智能的技术大步快跑,作为一家内容服务平台我们可以做哪些事情呢?我们从人群的画像可以发现,我们跟用户做调查,目前你们应用人工智能,你们会关心哪些问题呢?我大概走访了几十家企业,他们会抛出来这几个问题。一是人工智能怎么跟已有的业务结合,人工智能现在很火,你跟我说一下在电商领域或者说在医疗领域有那哪些可以供我参考的实践案例。业务有了,技术怎么落地呢?所以带着这三个问题我们策划AICon,所以我们今天一天都是趋势方面的演讲,第二天的专题演讲中我们都问老师,你的演讲中有没有涵盖这三个问题,你的场景是怎么样的,你要解决哪些问题,你的技术是怎么实现的。我们希望所有的演讲围绕这三个问题而来,也围绕这三个问题而去。

这一场AICon邀请了业界近50位的讲师,这些公司的代表人会分享他们实践的案例,有一些顶级的大公司像谷歌、百度、阿里巴巴,同样还有新兴的企业比如说像饿了么、知乎等等从大到小,不同的行业,不同的领域他们都会分享自己的实践。

为了做好这一场会议,我们的编辑和业界的顶级专家一块来共创这场会议的内容,我们希望能够联合业界的学者、实践者一起保证这次会议内容的顶尖性和它的专业性,所以感谢像360的杨老师,微信的张老师,百度的吴老师和京东的刘老师,他们给这场会议专题的策划和演讲都提出了很多宝贵的建议。

我知道一场演讲四十五分钟,可能很多同学听完专家讲之后还意犹未尽,我们也考虑到了这个需求。大家在演讲完之后如果还需要深度交流,我们设置了一个讲师见面会的换届,可以跟讲师做具体的交流。白天的时候更多是技术的干货,为了让大家更充分的交流,我们设置了两场活动,第一个是夜聊,其实2017年深度学习有深度的发展,FaceBook有开源,我们来看其实很有意思,深度学习框架在2017年发展迅猛,其实我们也邀请到了像谷歌和老师木的同学一起聊一下,以及目前有很多的框架,他们具体应该是在哪些场景里面都有哪些优缺点,在一层第五会议厅有一个晚场的活动。我们也用了直播的形式。

同样,估计很多人关心这场会议,我们最后的幻灯片在哪里下载,在极客时间上,在应用宝或者在苹果应用商店里面搜索极客时间或者是InfoQ都可以找到极客时间,会有所有今天或者是明天的PPT供大家下载和浏览,我的介绍就到这里,希望今天和明天大家能够有一个愉快的参会体验,也希望我们的内容,我们的实践分享能够给大家有激发,有所思,有所想,非常感谢大家的到来,谢谢。

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主持人:下面有请中科院智能信息处理重点实验室常务副主任山世光。

山世光:

山世光:

360人工智能研究院院长及首席科学家 颜水成

百度AI技术生态部总经理 喻友平

依图科技研发总监 周健

菜鸟网络人工智能部资深总监 徐盈辉

Kika Tech CTO 姚从磊

Sanp研究院主任科学家 杨建朝

第四范式首席架构师 胡时伟

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