近日，美国斯坦福大学发布2022年度“全球前2%顶尖科学家榜单”(World's Top 2% Scientists 2022)，联通数字科技有限公司首席AI科学家廉士国博士入选该榜单。
据了解，美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单是Elsevier和斯坦福大学John P. A. Ioannidis教授团队合作的具有全球影响力的项目成果，为全球学术界提供了一个面向科学家长期科研表现的衡量指标，旨在更客观、更真实地反映科学家全球影响力。榜单以Scopus数据库为依据，基于引用次数、H因子、HM因子等6种指标，根据其“生涯影响力”和“年度影响力”从近1000万名科学家中遴选出世界排名前2%的科学家，涉及数学、物理学、材料化学、化学、信息与通信工程、药学等22个领域和176个子学科。
廉士国博士介绍，他的研究方向主要在计算机视觉、人机交互、机器人、AR/VR、多媒体系统等AI领域。值得关注的是，他同时具备学术界和产业界经验，致力于将科技应用于实体经济，在赋能电信服务、产业升级和社会民生等千行百业的数字化转型方面积累大量实践，已助力智慧交通、城市、工业等100多个客户实现高质量发展。目前，他正投身行业AI范式研究，即基于中国联通的云网资源基础和客户触点优势，探索和构建AI落地赋能千行百业实体经济的方法论。
近年来，联通数科作为“数字技术融合创新排头兵”，沉淀出一套自研的体系即工业AI平台，以联通云、5G MEC、物联网等为基础，采用算法模型+垂直功能的分层架构，通用于工业各细分场景，在具体场景落地之前进行封装，包括物体识别、人体检测、文字识别、动作识别、场景分割等；面向垂直行业时可进行有机的组合应用，又可针对各个特定场景形成功能模块，并广泛将基础能力进行复制，与真实行业场景结合过程中逐渐演化出不同的技能，如同有人擅长歌唱、有人擅长运动一样，通过深层的定制逐渐形成适配各个行业的“职业技能”，为千行百业赋能。
未来，联通数科将继续深化AI能力，结合5G、边缘计算、物联网等技术，加大对工业制造等行业痛点及难点的研究，让AI技术更加深入行业核心场景，助力中国式现代化建设。
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