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在新零售的外衣下,搞好物流才是发展的硬道理

2018-05-17 15:28 作者:佚名 来源:硅谷网 HV: 编辑:何睿 【搜索试试

在新零售发展迅速的大背景下,据预测,未来中国每天将会产生10亿个包裹,以小时级,分钟级的速度送达。从成本、效率、体验出发,融合了大数据创新的智慧物流已成为行业新热点,成为支撑起新零售蓬勃发展的重要基础。

对企业而言,“新零售”意味着要让场景体验、交易(支付)、交付(物流)融为一体。为此,阿里巴巴通过菜鸟等布局完善智慧物流基础设施,率先掀起了物流大提速,如物流当日达、次日达已覆盖全国1000多个区县;天猫超市实现1小时送达;盒马鲜生最快30分钟送到家、两小时极速上门取退等,就为新零售发力奠定了基础。

在零售行业,高效配送原本就是至关重要的一环。传统零售巨头沃尔玛一直被很多专业人士称为“伪装成零售企业的物流企业”。由于沃尔玛配送中心的柔性存货管理非常到位,进入配送中心的货物通常可以在24-48小时内运出,这是大多数国内企业难以实现的,也成为了其在全球市场上屹立不倒的关键因素。

然而,大多数人不知道的是,沃尔玛进入中国以来,随着供应商与承运商的增长,各配送中心互通的信息化需求的日益增大,其采用了定制化的TMS项目,与HOST(财务)、SMART(门店)、GDS(仓储)3系统相结合。据悉,沃尔玛为了实现在物流方面更有效的部署,与国内物流软件供应商唯智信息进一步合作,实现其在物流方面的统一管控与战略部署。

有人说,新零售干掉的不是零售,而是传统快递。在这个以快为重的时代,新零售本质上就是给供应链物流提出了挑战:怎样用新技术手段降低这个协同成本?

据了解,为助力企业物流发展,唯智信息依托大数据与人工智能技术,打造了OMS物流订单管理系统、TMS运输管理系统、WMS仓储管理系统、BMS物流财务控制系统、ROS路径优化系统、TCS车货交易系统、LRCS多类型物流机器人控制系统以及物流链云平台等产品,让物流在途运输变得规范高效,为新零售+智慧物流提供切实可行的解决方案。

记者了解到,唯智信息的TMS系统拥有强大的调度功能,能以线路为依据以科学的调度算法生成调度建议,并根据设定规则,按照干线和配送设置连续送达的线路设置配送顺序的序号,甚至还能在图形化界面上直观地看到实时行驶路线,优化配送线路和车辆的安排,大大地提高了管理效率,有利于做好流通和零售/仓储布局等多方面的融合与协同。结合云盒追踪服务、GPS/GIS集成服务,强大的TMS系统还能做到对异常订单的快速响应,做到温度监控、超速预警、偏离等车辆在途异常的自动报警,对在途运输执行监控。

然而,在现在整个新零售的体系之下,整个市场其实是几家欢喜几家愁,当以阿里、京东为代表的平台公司大获收益的同时,品牌商相比之下就变得极为被动苦恼。加速的人货场转向了数据驱动,去中间化已成既定事实,这也给所有的品牌商带来了全新的挑战,因为传统靠着规模效应已经占据了领先地位的那些大品牌,他们的优势可能突然之间就消失殆尽。而依靠全套的物流解决方案,那些新锐的品牌也有可能通过更好地对数据的把控,重新进行弯道超车,获得优势,从而在整个市场竞争中站稳脚跟。

大多数有想法的品牌商都知道,他们需要进入平台,但不希望依赖于平台,更不能完全受制于电商平台。为了走出属于自己的品牌道路,他们需要对自己的供应链做出转变。在整个过程当中,唯智也将成为品牌商最大的助力,经过唯智团队的梳理,能帮助企业去做好供应链的重建,包括如何和新零售平台公司相结合,达到功效最大化。

一直以来,唯智信息能先后受到零售巨头沃尔玛青睐,并得到众多品牌商的认可,与其是丰富的经验与强大的创新能力是分不开的。据了解,唯智领导团队均拥有数十年以上的物流、供应链管理经验,擅长于供应链流程设计,优化整合企业供应链,信息化规划与建设等领域。在新零售变革下,唯智所推出的一系列管理平台正通过RFID、智能机器人、大数据预测等先进技术为新供应链提供后台支持,帮助物流企业降低成本、提升配送效率。面对不断变革的新时代,这正是唯智如何为供应链降本增效给出的完美答案。

智慧物流,作为“新零售”核心发动机,已经逐步成为新零售行业发展必不可少的高速公路,让线上线下融合的全渠道流通畅通无阻,让“新零售”免于在“最后一公里”卡壳,也让中国新经济这辆车开得更快更稳。未来智慧物流的发展方向,一定是结合大数据、人工智能等新技术打造出一套自由、开放、分享、透明、信用的“新物流”体系,是整个物流行业需要关注的新趋势与新未来。

关于唯智:

唯智信息是国内率先提出并部署完成物流混合云战略、集智能和移动互联于一身、提供供应链全面解决方案的领导品牌。

唯智信息旗舰客户包括沃尔玛、康师傅、国药物流、中车集团、上汽通用、富士康、日日顺物流、菲尼克斯、京东、德邦和世能达物流等一大批明星企业,被APAC CIO Outlook杂志评为“亚洲物流科技公司25强”。

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