随着现代化城市的发展，道路交通情况已由原来的车辆种类单一、通行流量小、周期性固定的简单特性逐渐转向车辆种类多、通行流量大、周期性不固定的复杂特性变化，随之而来的是城市人口在道路交通上耗费的时间逐年增加，城市道路交通拥堵明显。逐渐复杂的城市道路交通环境促使我国对于智能交通系统的要求向智能化、全面化、实时化发展。
目前智能交通信息系统在我国主要城市都已完成数据采集设备的铺设工作，并已得到了广泛的应用。据有关机构统计与预测，2015年我国智能交通是市场规模将达到125亿元。各地政府对智能交通系统的建设日益重视，部分城市的智能交通管理已达到较高水平，ETC收费、停车场资源引导、道路信息发布、路况信息推送等基于智能交通系统的服务已基本实现。展望未来，数据采集高清化、多维化和信息服务实时化、综合化将成为智能交通的发展趋势。
数据采集高清化、多维化
道路交通的高速发展，机动车超速、事故、违章逃逸、假牌假证及机动车盗抢等等以机动车为中心的事件也大量涌现。因此，建设高清公路车辆智能监测记录系统，全天候监控全部路段通行车辆，做到自动识别车牌号码、精确检测车速、快速处理、提前预警，并为及时快速侦破以机动车为线索的类似案件提供强有力的技术手段，同时采用现代化的技术手段控制和管理城市交通，对于避免道路交通拥堵，减少交通事故，城市现代化建设都具有重要意义。
由北京汉王智通科技有限公司（以下简称“智通公司”）研发的车辆智能抓拍系统也称高清公路卡口系统，安装在城市主要出城、进城、重点治安地段，对所有出城、进城的机动车辆进行全天候、无遗漏实时检测、记录与处理。通过对监测数据分析、处理，特别是车辆车牌信息的自动识别与处理，实现对肇事逃逸、嫌疑车辆、交通违法登记、黑名单车辆的查控与处置，扼制并打击一些隐蔽型违法行为。
数据的采集是智能交通系统工作的基础，其精度决定了智能交通系统工作的效率与准确性。道路摄像头作为目前最主要的智能交通信息采集端，高像素、高感光已成为高性能智能交通系统的必须。未来，智能交通行业将呈现数据采集高清化、多维化的发展趋势，摄像机的像素还会越来越高，从目前主流的500万像素向更高像素发展，以求数据采集的精度达到精确控制的需要。移动设备随着物联网技术的发展和移动互联网的普遍应用，其移动特性和互连特性将可为数据处理系统提供实时数据，因此今后也将成为智能交通系统另一大数据采集端口。
智通公司的全高清闯红灯自动记录系统就是数据采集工作的具体应用。该系统集成了最新图像抓拍与识别技术，可对路口机动车辆闯红灯、压线、未按车道标识行驶等行为进行准确检测，并输出违法车辆违法过程的全景和车牌特写图片以及车辆违法的有关信息，同时系统可以记录在绿灯期间所有通过的车辆车牌号码，能够实现一点多用。
信息服务实时化、综合化
有学者指出，通过分析智能交通的供需关系可以看清智能交通的发展方向。在交通供给方面，通过智能交通管理系统、交通监控系统等技术的实施，可以提高现有交通基础设施的运行效率和交通供给能力；在交通需求方面，通过交通信息服务、交通拥堵收费等系统，可以改善交通需求的时空分布特性，使交通需求与交通供给的矛盾得到缓解。
以德国为例，作为欧洲最大、最先进的交通控制中心之一，柏林交通控制中心为出行者提供的网络信息服务包括：柏林当前的交通状态、施工地点、重要的交通相关的事件及活动、基于交通状况的路径规划、柏林机场的到离港航班信息、公共交通时刻表、停车信息、城市地图服务等。为了实现智能交通为出行者提供更为实时便利的信息的愿景，车-路协同系统的发展和物联网、云计算等技术的兴起，将为这一目标的达成增添助力。
车—路协同系统是基于无线通信、传感探测等技术进行车－路信息获取，通过车－车、车－路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。车－路协同是引领未来智能交通发展的前沿技术，对提高交通系统的安全性和通行效率具有十分重要的作用，同时可以培育智能交通产业发展新的增长点。
物联网、云计算等信息理念和技术进步，将进一步提升交通信息的处理和服务水平。低成本、高可靠性的基础交通信息获取和交互、更为先进的网络化交通信息系统的建设和服务，也将是未来的发展方向。
结语
随着工业化与新型城镇化进程的快速发展，通车里程不断增长，路网结构日趋完善，智能交通的实施也随之奠定了坚实基础。未来的智能交通将借助传感器、通信、空间等支撑技术的革新，完善数据采集，并通过与物联网、云计算相结合，进一步增强道路安全，提高运行效率，降低环境影响。智能交通的发展也将促进交通运输行业进行产业升级，带动相关产业发展，优化国家产业布局，促进经济和社会发展。
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